电池预测分析系统

一、行业背景

       随着我过新能源汽车发展驶入快车道，电池装机量指数增长的同时电池热失控等电池安全问题日益增多。当前除了提升电池材料体系安全性强化热失控蔓延抑制外，提升电池的全生命周期预警和防范能力也迫在眉睫。
       由于电池系统易受充放电电流、深度等多种不同因素影响，因此电池监控预警和状态估计的研究和工程应用难度极大。电池健康状态是电池安全状态和剩余寿命评价的关键指标，国内外对于电池健康状态预测的研究越来越多，通过提高评估和预测的准确率推动电池安全性能提升。

二、行业痛点

三、产品价值

四、产品定位

       布尔研发中心团队经过多年的新能源实车数据收集与模型迭代，沉淀了深厚的理论与实验优势，于业内率先提出电池安全大模型。

       设计开发出基于“车-云”协同的电池管理系统建立了电池运行状况多级评价体系，为新能源汽车电池安全问题提供有效解决路线。

五、产品功能

       1）电池健康总览

       电池当前健康总分：反应当前车辆电池最新健康状态；

       电池四维拆解分析：健康度、充电、行驶、一致性综合评分和结论；

       电池月度健康分析：车辆电池历史健康水平衰减曲线；

       2）电池健康度

       健康度评估及预测：历史健康度曲线以及预测衰减至无法接受的未来月份；

       循环次数评估及预计：历史循环次数曲线以及预测衰减至0的未来月份；

       健康度损耗评估：历史每日电池健康度损耗；

       3）电池充电行为

       充电起止SOC分析：通过车辆高频充电起止区间反应车主充电习惯好坏；

       充电温度分析：近半年车辆历史充电温度工况；

       4）电池行驶行为

       放电起止SOC分析：通过车辆高频放电起止区间反应车主开车习惯好坏；

       行驶温度分析：近半年车辆历史行驶温度工况；

       行驶电压分析：近半年车辆历史行驶电压工况；

       5）电池一致性

       电池一致性综合总分：反应当前车辆电池综合一致性表现趋势；

       一致性三维拆解分析：拆解电压一致性、温度一致性、总容量一致性表现趋势；